| ファイル名 | アクション |
| simlib_magazine_1230.pdf |  |
| 発行年月 | 2026年7月9日 |
| タイトル | Graph Neural Networkサロゲートモデルを用いたジェットエンジンブラケットの解析事例 |
| 言語 | 日本語 |
| 著者 | 清野 多美子 木村 春里 |
| 著者所属 | アドバンスソフト株式会社 第2事業部 |
| 要約 | 汎用の構造解析ソフトである Advance/FrontSTR を用いたジェットエンジンブラケットの有限要素解析結果を基に、グラフニューラルネットワーク（GNN）によるサロゲートモデルを構築した。学習データには SimJEB[1]データセットのメッシュ情報を活用し、変位およびミーゼス応力の予測を行った事例を紹介する。 |
| 書誌情報 | アドバンスシミュレーション 2026.7 Vol.33 |
| DOI | 10.69290/j.001230-vol33 |
| キーワード | 機械学習、GAT サロゲートモデル、構造解析、GAT |
| ページ数 | 6 |