生成AI 導入・構築支援サービス
アドバンスソフトは、お客さまの課題解決に貢献すべく、シミュレーションや⼈⼯知能（AI）などの先進技術を核として、さまざまなソリューションをご提供してまいりました。
今般、⼤規模⾔語モデルを中⼼とするAI活⽤の新時代に向けて、⽣成AI導⼊サービスを提供開始いたします。めまぐるしく変化する技術分野である⼀⽅で、社会的影響⼒も⼤きいことから、基盤技術の選定を含め、個別知識の投⼊や利⽤ノウハウの蓄積などが重要とされています。⽣成AIにご関⼼のあるお客さまは、ぜひとも経験豊富な技術陣を擁するアドバンスソフトにご相談ください。
学習データに基づいてさまざまな要求に応えます
⽣成AI導⼊に向けた課題
⽣成AIは新しい技術であり、専⾨家の業務を⽀援するものとして⼤きな期待が寄せられて
いますが、以下に⽰すような課題があるのも事実です。
| 適切なLLM （⼤規模⾔語モデル）の利⽤ | 基盤モデルのアップデート 対象領域に合わせたファインチューニング |
| 問題解決プロセスの 制御と情報のリスク管理 | 内部データの利⽤ 外部リソースの参照 不適当な出⼒のチェック |
⽣成AI導⼊・構築⽀援サービス
アドバンスソフトでは最新の機能を⽤いてLLMのカスタマイズを⾏い、リスクをヘッジしながらお客さまのご要望に沿った特化型AI の実現に向け、以下に⽰すステップを踏んでお⼿伝いをして参ります。
| 1 | ヒアリング | ●お客さまの課題の明確化 保有されているデータの簡易分析を実施します |
| 2 | モデル選定 | ●課題解決に最適な⽅式／基盤モデルの選定 公開済み基盤モデルの利⽤を検討します |
| 3 | プロトタイプ作成 | ●開発環境の構築 クラウドサービス／オンプレミスの選択をします AI開発のライブラリやフレームワークを選定します ●ビジネスロジックの組み込み 内部／外部のデータアクセスを検討します Agent モデルによる実装を検討します ● 結果の検証 お客さまと共に⼊出⼒内容の妥当性を検証します |
| 4 | 評価／実⽤化検討 | ●所定の期間の試⽤・評価を経た実⽤化の検討 クライテリアを設定し、実⽤化の判断を⾏います |
| 5 | 開発 | ●実⽤化⽬標を定め実⽤システムの構築 クラウドサービス／オンプレミスの選択をします |
| 6 | 運⽤ | ●継続的なモデル更新 データとモデルのバージョン管理を⾏います モデル更新プロセスのパイプライン化を図ります |
まずは、プロトタイプでイメージづくりからはじめませんか︖
動作環境
OS: Windows 10, 11
Micosoft Excelがインストール済み