アドバンスシミュレーション Vol.32, アドバンスソフト株式会社 松澤 邦裕, 青山 甫, 小池 晋太朗, 山下 貴志, 山田 悠, 本稿では、品質工学とセットベース設計を融合し、CAE自動化と機械学習を組み合わせた多目的最適化を支援する「Advance/JIANT」の主要機能と実証事例を解説します。特に,Pre/Post分離ワークフロー、自動バッチ処理、サロゲートモデルを用いた範囲提案機能を詳細に紹介します。さらに、軽自動車エンジン熱効率最適化、洋上着陸ロケット脚安定性評価、ロバスト電源回路設計の三つの実証事例を通じてその有効性を示し、展望と今後を論じます。
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