| ファイル名 | アクション |
| simlib_magazine_1132.pdf |  |
| 発行年月 | 2024年7月5日 |
| タイトル | パレート最適とパレート最適解の求め方 |
| 言語 | 日本語 |
| 著者 | 鈴木 将之 |
| 著者所属 | アドバンスソフト株式会社 第 2 事業部 |
| 要約 | 多目的最適化は複数の目的関数の最適化を図る問題である。多目的最適化において、いくつかの目的関数がトレードオフの関係にある場合、ある目的関数の評価値を改善すると他の目的関数の評価値が悪化する状態であるパレート最適を求めることが一般的である。パレート最適を求めるアルゴリズムやライブラリが、近年では機械学習のハイパーパラメータのチューニングなどで注目されている。本稿ではパレート最適解を求めるアルゴリズムとして NSGA-II とその実装の一つ pymoo を紹介する。 |
| 書誌情報 | アドバンスシミュレーション 2024.7 Vol.31 |
| DOI | 10.69290/j.001132-vol31 |
| キーワード | 多目的最適化、ブラックボックス最適化、パレート最適、NSGA-II、pymoo、制約付き最適化問題 |
| ページ数 | 6 |