| ファイル名 | アクション |
| simlib_magazine_1122.pdf |  |
| 発行年月 | 2024年7月5日 |
| タイトル | AI技術を活用した確率論的リスク評価手法の高度化研究 信頼性データベース構築のための自動故障判定手法の開発（2023年度） |
| 言語 | 日本語 |
| 著者① | 森本 達也 |
| 著者② | 氏田 博士 |
| 著者所属① | アドバンスソフト株式会社 第 5 事業部 |
| 著者所属② | アドバンスソフト株式会社 リスク研究開発センター |
| 要約 | 本稿では、文部科学省からの委託業務として、国立研究開発法人 日本原子力研究開発機構（以下、JAEA）と共に当社が実施中の、「AI 技術を活用した確率論的リスク評価手法の高度化研究」における「信頼性データベース構築のための自動故障判定手法の開発」について、2023 年度の試作内容を紹介する。 |
| 書誌情報 | アドバンスシミュレーション 2024.7 Vol.31 |
| DOI | 10.69290/j.001122-vol31 |
| キーワード | PRA、信頼性データベース、自然言語処理、生成 AI、オントロジー、ネットワーク構造 |
| ページ数 | 16 |