| ファイル名 | アクション |
| simlib_magazine_1225.pdf |  |
| 発行年月 | 2026年7月9日 |
| タイトル | 第一原理計算と機械学習の融合：ML-NEBによる反応経路探索の高速化と高精度解析 |
| 言語 | 日本語 |
| 著者 | 胡 春平 岡崎 一行 |
| 著者所属 | アドバンスソフト株式会社 第1事業部 |
| 要約 | 第一原理計算ソフトウェアAdvance/PHASEと機械学習NEB（ML-NEB）を連携させた解析事例を2件紹介する。グラフェン単層膜の水素透過およびRu(0001)表面の窒素解離反応において、精度を維持したまま計算コストの大幅な削減に成功した。ML-NEBで探索された遷移状態（鞍点）は最終的に第一原理計算で収束判定を行うため、原理的に高精度な解析が保証される。 |
| 書誌情報 | アドバンスシミュレーション 2026.7 Vol.33 |
| DOI | 10.69290/j.001225-vol33 |
| キーワード | 第一原理計算、機械学習NEB、遷移状態探索、グラフェン、水素透過、Ru、窒素固定 |
| ページ数 | 4 |