LLM マルチエージェントで実現する トラブル・故障情報分析自動化サービス
LLM マルチエージェントで実現する トラブル・故障情報分析自動化サービスは、既存の汎用的な生成 AI サービスで解決できないお客様の課題を、受託にて個別開発・カスタム開発し、解決いたします。
現場の課題：トラブル・故障情報の分析負荷
- 膨大な報告書とデータ：
製造・建設・原子力業界などはトラブル・故障報告を膨大に蓄積。人手分析は負担が大きく更新も困難。 - 専門知識への依存：
専門家やベテラン頼みの分析は属人性が高く、結果のばらつきも。
日本語特有の主語不在など、曖昧さが機械的処理をさらに困難に。 - フィードバックの遅れ：
分析結果が出るまで対策や設計への反映に時間がかかり、CAE 計算条件への応用にもタイムラグ発生。 - データの断片化：
報告内容が文書・表などに散在しており、横断的な検索や共通要因の抽出が困難。
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