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【オンラインセミナー】第7回 アドバンス・シミュレーション・セミナー 2022年11月25日(金) 開催(東京大学大学院 工学系研究科 渡邉 聡 教授 ご講演回)

*本セミナーは終了いたしました。

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開催趣旨

アドバンスソフト株式会社は、このたび、我が国における最先端研究をテーマとして幅の広い分野を対象とする「アドバンス・シミュレーション・セミナー 2022」を開催いたします。

第 7 回開催では、東京大学大学院 工学系研究科 マテリアル工学専攻 教授 渡邉 聡 様「機械学習原子間ポテンシャルを用いた材料研究:事例と機能高度化の試み」のご講演をいただきます。

本セミナーで紹介される多種多様な最先端研究をきっかけに企業の研究開発を担う技術者の方が新たな視点を持つこと、最先端研究を産業に応用する起点となること、長期的には計算科学シミュレーション分野の裾野が広がること等を期待しております。

各回の内容構成は、60分程度の先生のご講演、質疑応答、アドバンスソフトからの情報提供で、合計90分を予定しています。

ご興味をお持ちの方のご参加を、心よりお待ち申し上げております。


開催案内

日 程 2022年11月25日(金) 14:00~15:30 (13:45 よりログイン可能)
開催方法オンラインセミナー(Zoomにて開催)
参加費無料
定員100 名

→ ダウンロード版 はこちら (PDF: 340 kB)

【オンラインセミナー】 アドバンス・シミュレーション・セミナー 2022

プログラム

時間 内容
14:00-14:05 アドバンスソフト株式会社のご紹介 主催者あいさつ
14:05-15:05 招待講演
「機械学習原子間ポテンシャルを用いた
        材料研究:事例と機能高度化の試み」

    東京大学大学院 工学系研究科 マテリアル工学専攻
                     教授 渡邉 聡 様
15:05-15:15 ご講演内容に関する質疑応答
15:15-15:30 アドバンスソフト株式会社のサービスについて

※プログラムは変更となる可能性がございます。


「機械学習原子間ポテンシャルを用いた材料研究:事例と機能高度化の試み」
            東京大学大学院 工学系研究科 マテリアル工学専攻
                             教授 渡邉 聡 様

ご経歴

 1989年東京大学大学院理学系研究科物理学専攻博士課程修了。理学博士。 科技団ERATO青野原子制御表面プロジェクト、日立製作所基礎研究所を経て 1997年より東京大学大学院工学系研究科材料学専攻助教授。 現在、同研究科マテリアル工学専攻教授。

ご研究内容

 原子レベルシミュレーションを用い、ナノスケール電子・イオン・熱伝導および これらに関連する現象・物性の解析を進めている。


講演概要

 第一原理計算に匹敵する予測精度と比較的軽い計算負荷の両立が見込める機械学習原子間ポテンシャルの可能性に我々は以前から注目し、機械学習ポテンシャルの一種であるニューラルネットワークポテンシャルを用いて固体中のイオン伝導や熱伝導特性等の解析に取り組んできた。また、電場中でのイオン挙動や欠陥の荷電状態による振動挙動の違い等、標準的な方法では扱えない問題に適用できるように機械学習ポテンシャルの機能高度化する研究にも取り組んできた。

 本講演ではこれらの事例について紹介すると共に、他グループの最近の研究にも言及しつつ今後の展望を述べたい。


オンラインセミナー開催につきまして

新型コロナウイルス感染予防の観点から、従来の対面式ではなくオンラインセミナーとして開催いたします。場所を選ばず、オフィスやテレワーク中のご自宅からでもご視聴いただけます。
参加費は無料ですので、是非、お気軽にご参加ください。


参加申込方法

お申し込みは下記項目にご記入いただき、メールにてお送りください。
ご参加申し込みのお客さまへは改めて、参加URL等をお送りさせていただく予定でございます。
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セミナー参加申込み:
 第7回 11/25(金) 東京大学大学院 工学系研究科 教授 渡邉 聡 様 ご講演回

貴社(校)名: 
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役職: 
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住所: 
TEL: 
FAX: 
E-mail: 
通信欄: 
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参加申込み先・お問合せ先

アドバンスソフト株式会社 セミナー事務局
〒101-0062 東京都千代田区神田駿河台四丁目3番地 新お茶の水ビルディング17階西
TEL: 03-6826-3971 FAX: 03-5283-6580
E-mail: office@advancesoft.jp
URL: http://www.advancesoft.jp/

*本セミナーは終了いたしました。

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